top of page
Lean-IQ Logo

🧮 Statistische Prozesskontrolle (SPC)

Wie kann man Prozessqualität sicherstellen und unerwünschte Abweichungen frühzeitig erkennen?

Die Statistische Prozesskontrolle (SPC) ist eine bewährte Methode, um Fertigungs- und Geschäftsprozesse kontinuierlich zu überwachen und stabil zu halten.

Mit Hilfe von Regelkarten werden Prozessdaten visualisiert, Trends und Ausreißer erkannt, und so der richtige Zeitpunkt für Eingriffe bestimmt – weder zu früh noch zu spät.

SPC trägt entscheidend dazu bei, Qualität zu sichern, Kosten zu senken und die Produktivität zu erhöhen – besonders in automatisierten oder datenintensiven Abläufen.

Methodenbaukasten

🧭 Auf einen Blick

Kriterium

Angabe

Gruppengröße

Einzelperson bis kleines Team (je nach Anwendung)

Durchführungsaufwand

Stunden bis Tage (Implementierung & laufende Kontrolle)

Zweck

Vorbeugende Prozessoptimierung und Entscheidungsunterstützung

Input

Prozess- oder Ablaufdaten (Messwerte, Qualität, Zeiten)

Output

Visualisierte Prozesskennzahlen, Trends, Warnungen bei Abweichungen

Stärken

Effektive Prozessüberwachung, Verhinderung von Fehlentscheidungen, Dokumentation der Prozessqualität

Schwächen

Falsche Festlegung der Prozessgrenzen kann zu Fehlalarmen oder späten Reaktionen führen

🛠 Vorgehensweise

  1. Prozessdaten erfassen→ Messen von relevanten Prozessparametern (z. B. Durchlaufzeit, Maße, Temperatur).

  2. Regelkarte erstellen→ Datenpunkte werden grafisch dargestellt mit definierten Eingriffsgrenzen (Ober-/Untergrenzen).

  3. Prozess überwachen→ Laufende Beobachtung der Daten: Liegen sie im normalen Bereich oder gibt es Ausreißer?

  4. Analyse von Trends & Ausreißern→ Erkennen von Mustern, die auf Prozessänderungen oder Störungen hinweisen.

  5. Maßnahmen ergreifen→ Bei Überschreitung der Grenzen: Ursachenanalyse und korrigierende Eingriffe, bevor Qualität leidet.


📌 Praxisbeispiel

Beispiel: Ein Spritzguss-Prozess überwacht die Formteilmaße.

  • Regelkarte zeigt: Werte schwanken innerhalb der Grenzen → Prozess stabil.

  • Werte verlassen Grenzen: Frühwarnung → Wartung oder Justierung des Werkzeugs.


🔗 Weiterführende Links

Comments


Lean-IQ - Ingenieurbüro

Ralf Pühler

Bajuwarenstraße 133

D-81825 München

Germany

☎ +49 (0)89 - 901 875 40

ralf.puehler@lean-iq.com

Empowering Enterprises Through Collaborative Digital Transformation

Lean-IQ offers enterprise organizations a strategic partnership for navigating the complexities of (digital) transformation. We provide tailored solutions, expert guidance, and collaborative innovation to empower you in achieving sustainable growth, enhancing competitiveness, and capitalizing on the opportunities of the digital age.

Follow us:

  • LinkedIn
  • YouTube - Schwarzer Kreis
  • GitHub
bottom of page