📊 DOE – Design of Experiments

Welche Parameter beeinflussen mein Ergebnis wirklich – und wie interagieren sie?Mit der Methode Design of Experiments (DOE) kannst du systematisch testen, wie sich mehrere Einflussfaktoren auf ein Ergebnis auswirken – ohne dich in endlosen Einzelversuchen zu verlieren.DOE macht komplexe Prozesse sichtbar, verständlich und steuerbar. Statt auf Bauchgefühl setzt du auf statistische Relevanz – eine unverzichtbare Methode in Entwicklung, Qualitätssicherung und Prozessoptimierung.

Kriterium	Angabe
Gruppengröße	4 – 6 Personen
Durchführungsaufwand	4 – 16 Stunden (je nach Umfang des Experiments)
Zweck	Vorbeugende Optimierung, Bewertung, Entscheidungshilfe
Input	Unbekannte Prozess-Zusammenhänge, statistisches Know-how, Analysetools
Output	Mathematische Beschreibung des Prozesses, identifizierte Einflussfaktoren
Stärken	Statistisch fundiert, faktenbasiert, systematisch, visualisierbar
Schwächen	Statistisches Wissen und Software erforderlich

Ziel festlegen→ Was soll optimiert oder verstanden werden? (z. B. Qualität, Durchsatz, Stabilität)
Faktoren und Stufen definieren→ Welche Einflussgrößen könnten eine Rolle spielen? Auf welchen Ebenen?
Versuchsplan entwickeln→ Statistisch sauberer Plan, z. B. 2²- oder 2³-Faktorenplan, ggf. mit Wechselwirkungen
Versuche durchführen→ Daten systematisch erfassen – mit klarer Protokollierung
Statistische Auswertung→ Visualisierung von Haupteffekten, Wechselwirkungen, Varianzanalysen (ANOVA)
Optimale Einstellung identifizieren→ Prozesseinstellungen ableiten, ggf. validieren