📈 Prozessfähigkeitsanalyse

Ralf Pühler
2. Juli
1 Min. Lesezeit

Wie zuverlässig erfüllt ein Prozess seine Qualitätsziele – und wo gibt es Optimierungspotenzial?

Die Prozessfähigkeitsanalyse ist eine weltweit anerkannte statistische Methode, um die Leistungsfähigkeit von Prozessen objektiv zu bewerten.

Dabei wird das tatsächliche Prozessverhalten mit vorgegebenen Toleranzen und Zielwerten verglichen. Diese Analyse ist ein bewährtes Werkzeug zur Steuerung von Verbesserungsprojekten und zur Sicherstellung, dass Kundenanforderungen zuverlässig erfüllt werden.

🧭 Auf einen Blick

Kriterium	Angabe
Gruppengröße	Einzelperson oder kleines Team
Durchführungsaufwand	ca. 0,1 Stunden (ca. 6 Minuten)
Zweck	Bewertung der Prozessleistung und Entscheidungsfindung
Input	Prozesskennzahlen (z. B. Messwerte, Qualitätsergebnisse)
Output	Kennzahlen im Vergleich zu Zielwerten und Toleranzen (z. B. Cp, Cpk)
Stärken	Hilfreich für Zieldefinition, Vergleich Vorher-Nachher, objektiv
Schwächen	Statistisches Grundwissen erforderlich

🛠 Vorgehensweise

Daten sammeln→ Messwerte und relevante Prozessdaten über ausreichend lange Zeit sammeln.
Toleranzen und Zielwerte definieren→ Basierend auf Kundenanforderungen oder internen Spezifikationen.
Berechnung der Prozessfähigkeitskennzahlen→ Häufig genutzte Kennzahlen sind Cp (Fähigkeitsindex), Cpk (leistungsbezogener Fähigkeitsindex).
Interpretation→ Werte zeigen, wie gut der Prozess innerhalb der Spezifikationsgrenzen liegt und ob er zentriert ist.
Maßnahmen ableiten→ Bei unzureichender Prozessfähigkeit: Ursachenanalyse und Prozessoptimierung einleiten.

📌 Anwendungsbeispiel

Szenario: Ein Fertigungsprozess liefert Teile mit einer Maßtoleranz von ±0,1 mm.Daten: 100 Messwerte werden erfasst.Analyse: Cp = 1,2 und Cpk = 1,0 zeigen eine gute, aber nicht perfekte Prozesslage.Ergebnis: Prozess läuft überwiegend stabil, aber die Zentrierung kann verbessert werden, um Ausschuss zu reduzieren.