Edge-Computing in IoT-Geräten verbessert die drahtlose Kommunikation weiter
Getrieben durch die zunehmende Automatisierung steigt auch die Nachfrage für großvolumige, kleinere Systeme wie Maschinenspindeln, Förderbändern, Sortier-Tischen oder Werkzeugmaschinen, die eine bessere vorausschauende Wartung erfordern. Maschinenstillstandszeiten in diesen Anwendungen sind ein kritischer Faktor in Bezug auf Kundenzufriedenheit und Rentabilität. In der Vergangenheit wurden Beschleunigungsmesser hauptsächlich zur Zustandsüberwachung von schweren High-End-Maschinen wie Windmühlen, Industriepumpen, Kompressoren und HVAC-Systemen verwendet.
Wir sehen jedoch eine steigende Nachfrage für den Einsatz in Großserien- und kleineren Maschinen, angetrieben durch die digitale industrielle Transformation. Daher legen wir mit dem Lean.IQ Ansatz direkt von Beginn an ein besonderes Augenmerk auf Skalierbarkeit und das Thema "Total Cost of Ownership". Denn eine kabellose Datenerfassung bietet eine hervorragende Alternative, da es einen Sensor, einen Datensammler, einen digitalen Signalprozessor und ein Funk-Einheit in einem kompakten, batteriebetriebenen Gerät kombiniert.
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